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让你了解什么是云计算&大数据
为什么选择大数据!

前景好到没朋友!薪资高到没对手!不学大数据就真out了!

论趋势

       马云说:未来的时代将不是IT时代,而是DT
(Data Technology)的时代,大的能源是数据!
       现如今,医疗、能源、通信、零售、金融、体育、游戏、影视、旅游、交通行业等各行业都离不开大数据,大数据从采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,因其广泛的应用而迅猛发展。

论需求

       根据国际数据公司IDC、Gartner预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前,我国大数据人才供不应求未来3到5年,人才需求呈直线式增长,数据分析师、数据架构师、大数据开发工程师等人才缺口 更是达百万级别。

论薪资根据官方网络数据显示,大数据职位薪资待遇在逐年上升约11.38%

论政策

       李克强总理曾签批,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。

“N”个选择尚学堂的理由!
遥遥领先的就业保障—高质量

企业需求量身定制
按需培养学员

一体化实战教学
颇受企业欢迎

每周8-20家企业上门招聘

就业
高质量
01/JavaSE
大数据至少需要一种编程语言,学流行的Java语言必不可少,更是夯实基础。
学会ORACLE、MYSQL等流行的数据库技术,练好大数据的基本功。
02/数据库
03/WEB前端
系统学习HTML5&CSS3&JavaScript,以及Echart报表等数据可视化显示技术,
同样是基本功。
加学Servlet、jQuery3等技术,升级java编程,实现懂框架、懂原理。
04/JavaEE
05/linux
企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目,因此打好linux基础必不可少。
数据搜索是重中之重,Lucene、Solr等技术学习让你弄懂搜索不是梦!
06/搜索
07/hadoop体系
hadoop是重头戏,内容多、篇幅长,老师会由浅入深,逐步带大家学会包含
Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper等在内的前沿实战技术。
学大数据一定要学习storm流式计算,这时你会遇到redis、Kafka等内容。
08/storm流式计算
09/spark内存计算
你一定听过spark,在内存计算的课程上,Scala、Spark Streaming实时计算等内
容,会让你惊叹大数据的无限魅力!
精心锤炼课程、精选实战项目,只为你能青出于蓝而胜于蓝!
第一阶段:大数据先修基础部分
涉及的技术领域 学时数 学习目标 项目实战目标
大数据Linux基础 15 理解Linux操作系统
掌握基本的文件系统操作命令
掌握常用服务器架设操作
掌握基本的操作系统管理
Linux企业级服务器搭建
Ubuntu安装与使用实践
JAVA编程基础 15 掌握JAVA的基础语法
掌握JAVA的编程工具
ecilpse工具使用
JAVA数据读写、数据增、删、查、改等操作与实践
大数据数据库及SQL基础 15 理解数据库的概念及操作
掌握基本的SQL语法
mysql数据库使用
利用JAVA与msql数据库对接实现旅游信息管理系统
WebService编程框架 15 掌握hibernate与数据库的连接
掌握bean层、dao层、service层编程方法
掌握restful webservice编程与配置
掌握前端数据接口
构建springMVC+restful webservice框架
利用框架构建旅游管理信息系统
第二阶段:数据挖掘算法
涉及的技术领域 学时数 学习目标 项目实战目标
Python编程基础 48 掌握Python的基础语法
掌握Python的编程工具
Anaconda+pycharm工具使用
网络爬虫 12 掌握HttpClient数据获取方法
掌握Xpath数据解析方法
掌握网站爬取方法
掌握社交网络API数据获取方法
网络爬虫采集旅游等类型网站数据
新浪微博爬虫API调用
文本数据分析 9 掌握文本数据表示方法
掌握分词、实体识别、文本摘要等方法
自然语言处理开源包Hanlp源代码调用
开发文本数据处理系统
数据基本统计特性 6 理解数据的基本概念
掌握均值、方差等统计方法
掌握散点图、直方图、箱线图
掌握数据相似性计算方法
python读数据方法
python数据画图
城市人口数据统计分析
广州白云机场流量预测
数据预处理方法 6 掌握数据预处理的方法
掌握数据清洗的方法
掌握数据变换的方法
python数据清洗
python数据变换
电影评分数据分析
关联规则挖掘方法 6 理解关联规则挖掘基础理论
掌握Apriori算法
Apriori算法JAVA实战
Apriori算法python实战
超市购物篮数据分析
分类方法 18 掌握分类基础理论
掌握决策树分类器
掌握贝叶斯分类器
决策树算法python实战
贝叶斯算法python实战
文本分类实战
植物种类数据分类
聚类方法 18 掌握聚类基础理论 掌握k-mean聚类
掌握层次聚类
k-mean聚类算法python实战
层次聚类算法python实战
文本聚类
社交网络影响力计算方法 15 掌握社交网络基础理论
掌握PageRank算法
PageRank算法JAVA实战
微博用户分析实战
信息推荐方法 6 掌握信息推荐基础理论
掌握协同过滤算法
协同过滤算法JAVA实战
时间序列分析 18 掌握时间序列基础理论
掌握时间序列预测方法
股票指数预测python实战
文本搜索技术 18 掌握倒排索引的基本原理
掌握开源项目solr的安装与使用
开源项目solr部署
开发文本搜索系统
第三阶段:大数据生态及商业应用案例
涉及的技术领域 学时数 学习目标 项目实战目标
Hadoop 18 理解大数据思想
安装部署Hadoop
理解HDFS的概念原理
理解Mapreduce编程模型原理
掌握Mapreduce基本开发技巧
构建Hadoop大数据分布式集群
词频统计Mapreduce实现
大数据存储系统设计规划
第四阶段:大数据存储系统
涉及的技术领域 学时数 学习目标 项目实战目标
HBase 18 理解HBase的架构原理
理解HBase的模型设计
使用HBase进行数据建模
掌握HBase数据库基本操作
构建HBase数据库
HBase数据库的读、写操作
基于HBase的互联网数据分析系统构建
基于HBase的社交网络数据分析系统构建
第五阶段:大数据分布式数据分析
涉及的技术领域 学时数 学习目标 项目实战目标
Hive 15 理解Hive的体系结构
掌握使用Hive建模和管理数据
掌握使用Hive进行数据分析
构建Hive数据仓库
Hive数据的读、写操作
Hive用户搜索关键字词频统计实战
kafka 12 理解kafka的基本概念
熟悉kafka中间件
构建kafka
Flume 18 理解Flume的基本概念
熟悉使用Flume抓取数据
构建Flume
flume+kafka+spark streaming做的实时流处理用户搜索关键字词频统计
第六阶段:大数据可视化
涉及的技术领域 学时数 学习目标 项目实战目标
Echarts ,D3.js 18 了解各种数据可视化展现形式.
基于Echarts的大数据可视化效果开发
基于D3.js的大数据可视化效果开发
个性化定制图像实战.
微博社交网络关系可视化实战
Tableau 12 理解报表和图形分析的意义
掌握多种报表设计和开发
掌握多种图形设计和开发
各种报表和可视化图形分析
一带一路国家政治事件可视化分析
项目案例实战
涉及的技术领域 学时数 学习目标 项目实战目标
大型旅游网站构建项目 springMVC+restful
webservice+mysql
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文本数据分析项目 文本挖掘+springMVC+restful
webservice+mysql
12
微博数据用户画像项目 社交网络分析+springMVC+restful
webservice+mysql+D3可视化
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人脸识别项目 python+分类算法 6
手写数字识别项目 python+聚类算法 6
股票数据预测项目 python+时间序列分析+spark+hive 15
搜索关键字词频统计项目 hadoop+spark+hive+kafka+Flume+spark streaming 12
互联网数据挖掘项目 网络爬虫+文本挖掘+文本搜索
+java+mysql+hbase+solr+可视化
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