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人工智能应用领域

Python工程师可从事多领域编程工作
  • web全栈工程师

  • 人工智能工程师

  • 爬虫开发工程师

  • python开发工程师

  • 数据分析工程师

  • 游戏开发

  • 测试自动化

  • 互联网信息安全

  • 算法工程师

  • 搜索引擎工程师

  • iOS 安卓开发

  • 系统运维工程师

关于身边的人工智能+python
  • 指纹识别
  • 餐厅
  • 小游戏应用
  • 系统网络运维
  • 智能家居

“高薪”职位任你挑!

Python课程体系

  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 第四阶段
  • 第五阶段
  • 第六阶段
  • 第七阶段
  • 第八阶段
  • 第九阶段
  • Linux基础

    课程大纲

    1. shell操作

    2. 系统管理

    3. 常用Linux命令

    4. 常用服务器ftp/ssh

    5. 编辑器vim/sublime

    6. Awk、Sed

    7. 常见Linux系统

    8. HDFS搭建

    可掌握的核心能力:掌握基本的Linux系统操作
    学习的目的:企业中不管是开发的Web项目,还是使用的SQL数据库,以及部署的爬虫,更不要说大数据,甚至是人工智能,无一例外的运行在Linux系统内,所以打好一个Linux基础可谓是必备技能
    项目实战通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用
  • Python基础

    课程大纲

    1. Python语法基础

    2. Python字符串解析

    3. Python时间和日历

    4. Python文件操作

    5. Python面向对象

    6. 设计模式

    7. 排序算法

    8. 异常

    9. 模块

    可掌握的核心能力:1、掌握Python基础编程语法
    2、建立起编程思维和面向对象思想
    3、掌握常用的设计模式
    4、掌握常见的排序算法
    学习的目的:这阶段目的很明显,带领大家进入Python的世界,为了完成后面的项目,让大家打好一个Python的基础
    项目实战我们来做一个传统的飞机大战,让大家把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发自己的游戏关卡
  • 数据库SQL

    课程大纲

    1. Linux下MySQL数据库

    2. Linux下MySQL数据库

    3. 数据库设计和SQL标准

    4. Python数据库操作的库

    5. Linux下MongoDB 非关系型数据库

    6. ORM对象关系映射基本思想

    7. SQL优化和数据库优化

    可掌握的核心能力: 1、关系型数据库表的设计
    2、各种数据库增删改查所有操作SQL语句的编写
    3、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点
    4、Python对各种数据库连接和操作代码便携
    学习的目的:在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库,我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。
    项目实战设计优酷视频,百度知道等知名网站的数据库和表结构
  • 前端与移动开发

    课程大纲

    1. Html

    2. CSS

    3. PS应用

    4. PC端页面开发实战流程

    5. Bootstrap

    6. html5和css3

    7. JavaScript

    8. JQuery

    9. 移动端框架和库

    10. 前端自动化构建工具

    可掌握的核心能力: 1、掌握HTML5新特性及CSS3动画
    2、掌握JavaScript的基础知识和高级知识
    3、掌握Bootstrap框架
    4、掌握JQuery、Vue的基本用法
    5、掌握前端自动化工具Webpack 和 Gulp
    学习的目的:学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能!
    项目实战用HTML+CSS实现页面布局; 用Vue + Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能
  • Web全栈开发

    课程大纲

    1. Django 框架开发

    2. Nginx配置和uWSGI部署

    3. RESTful接口开发

    4. tornado 框架开发

    5. 电商平台项目

    6. 媒体管理系统

    可掌握的核心能力:1、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
    2、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
    学习的目的:通过学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站
    项目实战使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目
  • 人工智能(爬虫及搜索)

    课程大纲

    1. Luence

    2. ElasticSearch

    3. 第一个Python网络爬虫

    4. urllib2 的使用

    5. 专业HTTP分析工具Fiddler的使用

    6. 实际爬虫Python编码问题

    7. Beautiful Soup

    8. XPath 、CSS选择器

    9. Mechanize

    10. PhantomJS

    可掌握的核心能力:1、掌握各类HTTP调试器用法
    2、了解网络爬虫编写的各种陷阱
    3、能够把爬虫抓取下来的数据建立索引,并对数据进行搜索
    4、能够根据数据量的大小和是否提供实时搜索,采用单机或分布式的索引引擎
    学习的目的:1、让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题
    2、必须掌握海量级数据的索引和搜索操作,方便从海量的数据中快速找到有用的信息
    项目实战爬虫:我们会对一个门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取。搜索:和百度搜索一样的爬虫搜索项目《千度一下》
  • 人工智能(大数据分析)

    课程大纲

    1、Hadoop HDFS

    2、分布式资源管理框架

    3、Zookeeper搭建高可用集群必要组件

    4、Kafka大数据分布式消息队列

    5、Spark计算框架

    6、智能交通系统

    可掌握的核心能力:1、深入分布式文件系统HDFS
    2、理解分布式资源管理框架Yarn
    3、搭建分布式消息队列Kafka
    4、能够把爬虫下来的数据简历索引,并搜索
    5、精通分布式计算框架Spark(spark core,spark,Streaming,spark sql,spark mllib)
    项目实战通过大数据智能交通系统,一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来,完成当下工作中大数据开发分析的任务
  • 人工智能(机器学习)

    课程大纲

    1. 监督学习

    2. 无监督学习

    3. 线性回归

    4. Logistic回归

    5. 决策树

    6. 用户画像系统

    7. 图像识别

    8. 推荐系统

    9. 随机森林

    10. 朴素贝叶斯

    可掌握的核心能力:1、建立机器学习思想
    2、掌握机器学习常用算法
    3、掌握Python做机器学习常用模块
    4、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架
    学习的目的:人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,岗位的需求只会越来越多,目前的薪资也是高的没有上限
    项目实战掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目!
  • 人工智能(深度学习)

    课程大纲

    1. 深度学习框架TensorFlow

    2. CNN实战

    3. RNN实战

    4. 图像识别

    可掌握的核心能力:掌握前沿深度学习框架TensorFlow
    学习的目的:人工智能在的终极目标是要做到拟人,或者尽可能的做到人能做到的事情,而接近人的算法是神经网络,随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域,即深度学习,目前深度学习已经在很多领域,例如图像识别、语音识别等有了很好的应用
    项目实战掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目!

学员实战项目训练

  • 大型电商网站项目
  • 智慧交通分析项目
  • 用户画像分析系统
  • 心电图识别项目
  • 互联网电商数据爬虫
  • 推荐系统项目
  • 项目简介

    某电商公司的在线购物平台项目,主要方便广大用户在线购物的需求, 快速下单, 在家就可享受到愉快购物的便捷,产品类别包括家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了方便管理商品, 此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对货品的增删改查功能。

    项目特色

    掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性,掌握使用轻量级框架Tornado实现非阻塞异步特性的项目,前台使用Tornado构建, 支持高并发的请求,项目整体采用前后端分离的架构模式,采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用。

  • 项目简介

    城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,利用基于内存迭代的分布式计算框架Spark,对海量的卡扣数据进行多维度的分析,统计分析每个卡扣的流量,卡扣转化率,缉查布控,实时统计道路的拥堵情况等。

    项目特色

    项目会使用真实的数据。智能交通项目中使用数据仓库,使用Spark SQL组合处理数据仓库中的数据,使用到SparkStreaming实时计算道路的拥堵情况和稽查布控,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。

  • 项目简介

    用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型。通过人物原型,可以给用户更加精准的搜索和推荐结果。

    项目特色

    根据用户历史浏览数据,对用户进行行为分析,精准建模。通过用户模型,可以对用户进行精准推荐,精准投放广告。

  • 项目简介

    该项目主要使用当前潮流的深度学习技术,在医疗领域的前沿应用,对心电图数据进行分类识别,目的是提高传统算法对心电图分类识别的敏感度和阳性率

    项目特色

    项目应用非常前沿,国内屈指可数的潮流应用,使用当前深度学习平台TensorFlow对心电图数据在服务器上进行模型训练,利用TensorFlow的TenserBoard对训练过程进行跟踪监控,将训练好的模型整合到系统中

  • 项目简介

    大型门户网站和大型婚恋交友网站积累了海量信息,提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析(包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、市场分析、个人信息分析等情况),掌握爬虫技术显得尤为重要。

    项目特色

    Python 多线程爬虫及其机制
    使用Python urllib、urllib2、requests等网络模块
    使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行
    数据提取
    XPath语法规则和各CSS Selector的使用等。

  • 项目简介

    城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,利用基于内存迭代的分布式计算框架Spark,对海量的卡扣数据进行多维度的分析,统计分析每个卡扣的流量,卡扣转化率,缉查布控,实时统计道路的拥堵情况等。

    项目特色

    项目会使用真实的数据。智能交通项目中使用数据仓库,使用Spark SQL组合处理数据仓库中的数据,使用到SparkStreaming实时计算道路的拥堵情况和稽查布控,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。

尚学堂精英师资团队

  • 马士兵老师

  • 高琪老师

  • 高明鑫老师

  • 履历:1994-1999 年就读于清华大学,历任程序员、Team Leader、Project Manager、CTO等职位,有过十几个大型项目的开发经验。
    项目经验:
    1、SCM系统开发
    2、远程教学管理平台
    3、视频会议系统
    4、远程实时教学平台……

  • 著名java技术专家,十年开发经验,培训学员数千名。培训的很多的学员已在阿里巴巴、搜狐、新浪、用友等知名企业就职,很多学员已经走向领导岗位。拥有丰富的项目开发经验,这也体现在授课课堂上。高淇老师所授课程代码、甚至课堂笔记基本都是现场手敲出来,流畅至极,深入浅出,广受好评。 学员评价:”听老高的课,酣畅淋漓,一个字爽”……

  • 履历:现任尚学堂 java 课程教学总监, 特级讲师,北京西三旗校区负责人,“尚学堂Java手把手教学”视频主讲。在神州数码、航天院某所研发中心等企业从事软件开发多年,曾任职高级程序员、项目经理等。精通Java平台软件开发,精通JAVAEE,熟悉各种流行开源框架。项目开发经验丰富,亦有丰富的培训和教学经验。
    ……

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